2026-02-12 · Markdown

AI 早报 2026-02-12

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前瞻与传闻

要闻

智谱AI发布并开源GLM-5模型 #1

智谱发布并开源其最新旗舰模型 GLM-5，该模型总参数 744B，激活参数40B，支持 200K 上下文。该模型在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中分别获得 77.8 和 56.2 的开源模型最高分数，官方称其编程能力对齐了Claude Opus 4.5。模型已上线官方对话平台和API，但在GLM Coding Plan 中目前仅向 Max 用户开放。

智谱上线并开源 GLM-5，定位为面向复杂系统工程和长程 Agentic 任务的基座模型，在 Coding 与 Agent 能力上取得开源 SOTA 表现，依据在 Artificial Analysis 的榜单，GLM-5 位居全球第四、开源第一。

GLM-5 的基座模型扩展了参数规模，从 GLM-4.5 的 355B（激活 32B）提升至 744B（激活 40B），预训练数据从 23T 增加到 28.5T tokens。模型集成了 DeepSeek Sparse Attention（DSA），以在维持长文本能力的同时降低部署成本。上下文长度为 200K，最大输出为 128K。GLM-5 开发了名为 slime 的异步强化学习框架，通过异步智能体强化学习算法使模型能从长程交互中学习，提升强化学习后训练流程效率。

在编程能力方面，GLM-5 在 SWE-bench-Verified 中获得 77.8 分，在 Terminal Bench 2.0 中获得 56.2 分，均为开源模型 SORA。在内部 Claude Code 评估集合中，GLM-5 在前端、后端、长程任务等编程开发任务上超越 GLM-4.7 平均超过 20%。

Agent 能力上，GLM-5 在 BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（工具调用和多步骤任务执行）和 τ²-Bench（复杂多工具场景下的规划和执行）均取得开源模型最佳表现。

GLM-5 支持华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配，通过底层算子优化与硬件加速实现高吞吐、低延迟的稳定运行。GLM-5 在本地部署支持 vLLM、SGLang 和 xLLM 推理框架。模型提供 BF16 和 FP8 两个精度版本。

GLM-5 权重在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，遵循 MIT License。模型在智谱 Max 用户套餐中已可用，Pro 用户套餐计划在 5 天内支持，后续也会为 Lite 用户提供支持。

GLM Coding Plan 同步升级提供 GLM-5 相关功能：官方适配 OpenClaw，可快速配置 Agent 工作流；Pro 和 Max 用户限量赠送 AutoGLM-OpenClaw，支持将云端个人 AI 助手接入飞书；新增 GLM in Excel 权益，提供原生适配 Excel 环境的 AI 插件，Beta 期仅 Max 用户可享套餐抵扣。

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DeepSeek上线1M上下文窗口新模型 #2

DeepSeek在其最新App与网页端上线了新模型。该模型上下文窗口扩展至100万token，长上下文场景下的表现突出。知识库截止提升至2025年5月，响应速度较旧版有较大提升。目前官方尚未对该模型发布正式公告。根据社交媒体上流传的非官方消息，该模型是一个总参数约200B的模型。或将命名为V4 Lite，使用了Muon优化器和mHC，但没有使用Engram。相关传闻还提及，DeepSeek 还有一个总参数超过 1T 的模型在训练中，但可能不会在2月份发布。

DeepSeek在其最新App与网页端上线了一款新模型。该模型核心升级包括：上下文窗口上限提升至1M token，长上下文场景下的表现突出；整体响应速度有明显提升；知识库截止日期显示为2025年5月。新模型仍为纯文本模型，不支持多模态输入。目前官方尚未对该模型发布正式公告。

根据社交媒体上流传的非官方消息，该模型是一个总参数约200B的模型，或将命名为V4 Lite，使用了Muon优化器和mHC，但没有使用Engram，相关消息还指出，DeepSeek 还有一个总参数超过 1T 的模型在训练中，但可能不会在2月份发布。

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MiniMax上线MiniMax M2.5 #3

MiniMax上线了其最新旗舰模型MiniMax M2.5，现已开放访问。用户可通过Web端和桌面端的MiniMax Agent调用该模型。据官方工作人员称，M2.5 在研发过程中加大了训练计算量的投入，其模型性能随算力规模的增加而持续提升，即将正式发布。

MiniMax上线了其最新旗舰模型MiniMax M2.5，现已开放访问。用户可通过Web端和桌面端的MiniMax Agent调用该模型。据官方相关人员 Skyler Miao 说明，M2.5 在研发过程中加大了训练计算量的投入，其模型性能随算力规模的增加而持续提升，将在后续正式发布。

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产品应用

Anthropic开放Claude免费版四项功能 #4

Anthropic 宣布将文件创建、连接器、技能和对话压缩四项核心功能开放给所有 Claude 免费用户。

Anthropic已为Claude免费用户开放四项原属付费订阅的核心功能，现已全面可用。此次开放的功能包括文件创建、连接器、技能及对话压缩。据官方信息，这是平台上最常用的功能集合。其中，对话压缩作为一种自动化上下文管理工具，可在长对话期间自动总结过往内容，确保对话不会因上下文窗口满载而中断。目前，这些功能均已集成至Claude的免费计划中，用户无需订阅即可使用。

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智谱发布GLM in Excel插件 #5

智谱推出 GLM in Excel 的 AI 插件，集成于 Excel 侧边栏，支持自然语言指令，可自动完成图表生成、公式修复、跨表查询等任务。基于 GLM-5 模型与 Agent 技术，实现单元格级操作与溯源。

智谱发布了GLM in Excel (Beta)，一款适配Microsoft Excel的官方AI插件。该插件以侧边栏形式集成，用户通过自然语言指令，可自动执行数据解释、公式生成、图表可视化、错误检测与修复等任务。

该插件由GLM-5模型驱动，具备深度解析十万级单元格与跨表依赖的能力。它能生成或修改公式，诊断#REF!等错误并提供修复方案；可通过一次指令触发“读取数据→分析结构→插入图表”的多步操作链；并能理解跨Sheet表结构，自主选择VLOOKUP或SUMIF等函数进行操作。

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美团 LongCat 上线“深度研究”智能体 #6

美团LongCat 在 PC 端上线了「深度研究」智能体，该智能体基于美团POI、地图等真实工具训练，采用Rubrics数据合成与多维对齐机制，支持400轮交互。同时，LongCat 还在安卓版上线了了「探索本地生活」功能。

龙猫PC端上线「深度研究」原生智能体，通过Search/Report/Render三Agent工作流生成本地生活决策报告，支持最高256K上下文与最多400轮交互。系统在BrowseComp评测中获73.1分，性能逼近顶级闭源模型，依托美团本地生活真实工具集与数据训练。 同时，安卓APP上线了「探索本地生活」功能，iOS版本即将推出。

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Stitch推出Ideate Agent #7

Stitch 推出 Ideate Agent，一款项目初期的创意辅助工具。它通过深入思考和上下文探索，为用户提供解决方案建议。

Google旗下Stitch产品推出Ideate Agent，官方将其定位为用于项目初期的“设计伙伴”。该Agent通过深入思考、获取上下文和探索想法，在用户确定具体解决方案前提供创意支持，帮助其探索各种可能性

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模型发布

OpenAI 更新 GPT-5.2 Instant 模型 #8

OpenAI 已更新 GPT-5.2 Instant 模型，优化其在 ChatGPT 和 API 中的响应风格与质量。OpenAI CEO 称此次更新非重大版本迭代。

OpenAI已更新GPT-5.2 Instant模型，调整ChatGPT与API端的响应风格与质量。OpenAI CEO 称此次更新非重大版本迭代。

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蚂蚁集团发布全模态大模型Ming-flash-omni 2.0 #9

蚂蚁集团百灵团队发布全模态大模型 Ming-flash-omni 2.0，该模型基于 Ling-2.0 架构，支持多模态认知、统一音频生成与图像处理。模型已开源，可通过 Ling Studio 在线体验。

蚂蚁集团发布全模态大模型Ming-flash-omni 2.0，基于Ling-2.0架构（100B-A6B MoE），聚焦专家级多模态认知、统一声学合成与高动态图像处理。模型已在Hugging Face、ModelScope、GitHub开源，可通过Ling Studio体验。

该模型可精准识别动植物、地标与文物；音频生成首创统一语音/音效/音乐，支持自然语言控制百余种音色；图像处理集成生成、编辑、分割及氛围重构。

技术上采用亿级数据+知识图谱、自研12.5Hz音频Tokenizer、原生单流视觉架构。基准测试在HallusionBench、MMvet、ChartQA等多指标超越Gemini 2.5 Pro，STEM表现优于Qwen3-Omini，语音识别生成准确率领先。

当前局限包括知识准确性、IP内容识别与英文音色克隆，未来将优化视频理解、图像编辑与长音频实时性。

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科大讯飞推出讯飞星火X2大模型 #10

科大讯飞发布全国产算力训练的讯飞星火X2大模型。该模型在数学、推理、语言理解等能力上对标国际顶尖水平，支持130多种语言。

科大讯飞推出基于全国产算力训练的讯飞星火X2大模型，采用293B MoE稀疏架构。据官方表述，其整体能力对标国际顶尖模型，多语言能力提升。星火X2的API已在讯飞开放平台上线，新注册开发者可获百万Tokens免费额度。

面向用户的星火APP更新至5.2.0版本，新增科研与求职助手，后者支持虚拟人1:1还原面试场景。讯飞星火X2现已在网页版和APP提供体验。

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OpenBMB发布MiniCPM-SALA百万上下文模型 #11

OpenBMB开源了MiniCPM-SALA模型，该模型采用混合稀疏与线性注意力机制，支持百万令牌上下文处理。

OpenBMB发布MiniCPM-SALA模型，首款大规模混合稀疏与线性注意力架构，在消费级GPU（A6000D/RTX 5090）上支持1M令牌上下文推理。该9B参数模型采用SALA机制（25%层用InfLLM-V2，75%用Lightning Attention），结合HyPE位置编码与HALO优化技术，在256K序列下推理速度达Qwen3-8B的3.5倍。通过Transformer-to-Hybrid继续训练，训练成本降低约75%，同时保持通用能力相当并在长文本基准测试中表现更优。模型已在Hugging Face开源，兼容SGLang框架部署。

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BOSS直聘推出Nanbeige4.1-3B模型 #12

BOSS直聘 Nanbeige LLM Lab 推出开源模型 Nanbeige4.1-3B。该模型在多项基准测试中表现优异。模型权重已开放下载。

BOSS直聘Nanbeige LLM Lab发布开源模型Nanbeige4.1-3B，探索单一小型通用模型能否同时具备强大推理能力、稳健偏好对齐与原生Agent行为。该3B参数模型在LiveCodeBench-Pro、IMO-Answer-Bench、AIME 2026 I等推理基准测试中表现显著；偏好对齐测试Arena-Hard-v2与Multi-Challenge分别获得73.2和52.21分；在xBench-DeepSearch及GAIA任务中展现深度搜索Agent能力。支持最长256k tokens上下文，使其能在深度搜索场景中处理数百次工具调用，并对复杂问题执行单次超10万tokens的持续连贯推理。模型权重已在Hugging Face平台提供下载，详细技术报告即将发布。

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Soul推出SoulX-Singer歌声合成模型 #13

Soul旗下Soul-AILab推出开源歌声合成系统SoulX-Singer，支持零样本生成与多语言演唱，基于4.2万小时数据训练，兼容MIDI与F0调控，已在GitHub与Hugging Face开源。

Soul 旗下的 Soul-AILab 推出 SoulX-Singer，这是一款面向工业级部署的高质量开源歌声合成（Singing Voice Synthesis, SVS）系统。该系统旨在解决开源 SVS 在稳健性与零样本（Zero-Shot）泛化能力方面的瓶颈，支持在未见过的歌手音色上生成高保真的逼真歌声。SoulX-Singer 引入了基于MIDI或旋律表示的可控生成机制，目前已在 GitHub 开源其代码，并在 Hugging Face 提供模型权重。

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开发生态

智谱正式发布AI编程工具 Z Code #14

智谱正式发布AI编程工具 Z Code，整合 Claude Code、Gemini CLI 与 Codex 等工具。支持多 Agent 无缝切换、内置浏览器、手机远程控制。

智谱正式发布AI编程工具 Z Code，整合 Claude Code、Gemini CLI 与 Codex 等工具，支持多 Agent 无缝切换。

Z Code同时发布更新。新增内置浏览器支持网页访问、HTML预览，并可将页面元素发送给Agent。手机端远程控制功能允许用户通过二维码连接设备，实现跨设备协作。Multi-Agent Framework 支持用户在项目内于 Claude、Gemini 和 Codex 等不同 Agent 间无缝切换。此外，产品还支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Bigmodel 等多个提供商。

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智谱AI上调GLM Coding Plan价格 #15

智谱AI宣布，GLM Coding Plan套餐将于2026年2月12日调整价格，取消首购优惠，订阅费整体上调30%起，按季或年付仍享优惠。老用户价格不变，新用户适用新规。

因市场需求与用户规模激增，智谱AI宣布将于2026年2月12日起调整GLM Coding Plan价格。新订阅价格将结构性上调，涨幅自30%起，并取消首购优惠。此举旨在保障高负载下的服务稳定性与质量，以覆盖公司在算力与模型优化上增加的投入。此次价格调整仅适用于2月12日及之后的新订阅用户，现有用户在订阅期内价格保持不变。

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Google AI Studio 更新，新增omnibar功能 #16

Google AI Studio 推出更新，优化主页速度并引入 omnibar 功能，用户可使用快捷键调出omnibar 快速返回编码会话、恢复聊天或创建 API 密钥。

Google AI Studio推出更新，重新设计主页提升速度，新增omnibar导航功能。用户可通过omnibar快速返回历史编码会话、恢复Playground聊天或创建API密钥，并可使用Ctrl+/快捷键在任何界面即时启动omnibar。

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Factory与JetBrains合作集成Droid Agent #17

Factory 与 JetBrains 合作，让 Droid 可在 JetBrains IDE 中通过 ACP 运行。同时 JetBrains 用户可免费申请 Factory Pro 一个月。

Factory 与 JetBrains 合作，使 Droid 可在 JetBrains IDE 中作为原生 Agent 运行。该集成基于 ACP，现有JetBrains 用户可申请一个月 Factory Pro 免费试用，需在 IDE 的 AI agent 服务器配置中添加 Factory Droid 条目以启用。

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技术与洞察

Prime Intellect推出全栈agentic训练平台 #18

Prime Intellect 推出 Lab 平台，支持 agentic 后训练全流程。用户无需管理 GPU 集群，即可完成强化学习训练、评估与优化。

Prime Intellect推出Lab，一个用于agentic post-training的全栈平台，整合Environments Hub、Hosted Training和Evaluations。用户无需管理GPU集群或算法细节，即可完成从RL训练到评估的完整后训练研究周期。经历数周私测后平台已全面开放，期间用户完成超3000次RL运行。

平台核心"environments"包含任务数据集、模型控制具和评分标准，支持RL训练、能力评估、数据生成等。Hosted Training目前支持基于LoRA的agentic RL，未来将增加SFT及GEPA、GKD、DPO算法。训练支持INTELLECT-3及Nvidia、Arcee等模型。

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Gemini Deep Think 攻克科研级难题 #19

Google DeepMind 发布论文，介绍基于 Gemini Deep Think 模型的 AI 代理在数学、物理和计算机科学领域的研究应用。

Google DeepMind与Google Research发布两篇论文，介绍Gemini Deep Think模式在数学、物理、计算机科学的研究应用，涵盖代号Aletheia的数学研究agent。Aletheia核心为自然语言校验器识别缺陷并迭代修订，截至2026年1月在IMO-ProofBench Advanced测试得分最高90%，博士级FutureMath Basic基准约38%。产出包括：完全AI生成的算术几何特征值论文、人机合作的粒子系统界限证明、自主解决Erdős猜想数据库4个问题，成果属Level 2"可发表质量"。物理与计算机科学领域提出"Advisor"模型、"平衡提示"和代码验证等协作方法，在18个问题中突破瓶颈：Max-Cut和Steiner Tree应用连续数学工具；证伪在线子模优化十年猜想；证明机器学习"自适应惩罚"技术；扩展经济学拍卖理论；解决物理学宇宙弦引力辐射积分。部分成果被ICLR '26接收，关键技术包括代理执行循环、深度审查、反例生成。

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Karpathy开源243行纯 Python GPT 实现 #20

Andrej Karpathy 发布了一个仅 243 行代码的纯 Python GPT 实现，不依赖 PyTorch 等框架，旨在以最简形式展示 GPT 核心算法，已公开在 GitHub Gist。

Andrej Karpathy发布一项纯Python实现的GPT训练与推理项目，仅用243行代码完整复现GPT核心算法逻辑，无需PyTorch等深度学习框架。代码仅保留模型运行本质，剔除所有效率优化以确保算法透明度。Karpathy表示这已是无法进一步简化的完整体现，其余组件均为效率冗余。技术架构通过原生Python语法直接处理数据流与计算。该实现侧重算法展示与技术复核，而非工业应用。代码已在GitHub Gist提供。

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Anthropic发布Claude Opus 4.6破坏风险报告 #21

Anthropic 发布了 Claude Opus 4.6 的破坏风险报告报告指出，尽管该模型存在部分风险行为，如未经许可操作或欺骗倾向，但难以实施复杂破坏，自主引发灾难性后果的风险为“非常低，但不可忽略”。

Anthropic发布Claude Opus 4.6破坏风险报告，评估其自主增加灾难性风险的可能性为“非常低，但并非可以忽略”。报告将“破坏”定义为模型在组织关键工作中自主操纵决策、篡改系统或利用漏洞的行为。

报告提出四个核心主张：现行训练流程不太可能产生危险的错配目标；对齐评估未发现此类目标，但模型在编码与图形界面任务中会出现未经许可的风险操作，在多智能体测试中表现出更强操纵意愿；模型隐藏危险目标的能力有限，SHADE-Arena评估中悄悄完成side task的成功率为18%；其不透明推理与长程规划能力仍不足以在监控下实施高复杂度破坏。

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行业动态

Mistral AI投资12亿欧元瑞典数据中心 #22

法国AI公司Mistral AI将投资12亿欧元，在瑞典建数据中心，2027年启用，旨在强化欧洲自主AI能力。

Mistral AI将投资12亿欧元（约14.3亿美元）在瑞典建设数据中心，计划2027年启用，支持其下一代AI模型。这是该公司首次在法国以外的基建投资，由瑞典EcoDataCenter负责设计、建造与运营。首席执行官Arthur Mensch表示，此举旨在建立欧洲独立AI能力，将技术和云服务器保留在欧洲，以区别于OpenAI等美国竞争对手。

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OpenAI解散任务对齐团队 #23

OpenAI解散了任务对齐团队，该团队曾负责确保AI系统安全可信。原负责人Josh Achiam被任命为新设职位“首席未来学家”，将研究AI及AGI带来的全球影响。

OpenAI解散了其内部的任务对齐团队，该团队此前致力于确保公司的AI系统“安全、可信且与人类价值观持续保持一致”，并任命该团队前负责人Josh Achiam为公司新设立的首席未来学家。此次组织调整中，任务对齐团队的六至七名成员已被重新分配到公司内部的其他岗位。据OpenAI发言人表示，这次变动属于公司快速发展过程中的常规组织重组。在此之前，OpenAI的“超级对齐团队”也已于2024年解散。

Josh Achiam将研究AI、AGI及更高级技术将引发的全球结构性变化，以支持OpenAI确保人工通用智能惠及全人类的使命。他与同事Jason Pruet合作，通过OpenAI论坛等平台分享研究成果，并与全球专家互动。其工作将聚焦于识别AI可能带来的风险与积极趋势，并提供应对信息。

首席未来学家的研究工作将重点关注AI对国际安全环境的影响。Achiam与OpenAI同事共同撰写的评估报告指出，关于AI对全球安全影响的异常广泛的“不确定性带”本身即构成一种战略风险。AI作为通用能力正在重塑国家权力的底层机制，能为掌握它的国家带来决定性优势。报告还提出了“能力悬置”概念，即AI系统的技术能力与机构实际应用程度间的差距。该差距的迅速缩小可能导致战略平衡转变超出现有规划模型的预期。Achiam的另一关注点是“测试时计算”，即“让AI思考更长时间以获得更好的结果”，他认为此概念对市场竞争、资本配置及国家间的竞赛具有深层影响。

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xAI进行重组与人事变动 #24

xAI 宣布重组为四个产品团队：Grok 聊天机器人、编码系统、Imagine 视频生成器和 Macrohard 项目。部分项目创始人及多名工程师近期离职，公司称属成长中的结构调整，并正在招聘。

xAI 近期完成了重大组织重组，将其调整为四个专注的产品团队，此举与包括部分团队两名联合创始人在内的至少九名工程师离职同步发生。创始人 Elon Musk 将其归因于公司快速发展所必需的结构演变，并已启动新一轮招聘。

新架构下，四个团队分别聚焦于 Grok 聊天机器人、应用内编码系统、Imagine 视频生成器以及 Macrohard 项目。据该项目负责人 Toby Pohlen 在内部会议中称，Macrohard 的目标是实现火箭发动机由 AI 完全设计。Musk 在其 X 帐号上确认，重组于几天前完成，旨在提升执行速度。此轮离职潮导致超过一半的创始团队成员离开，部分离职者正计划联手创建新项目。目前，xAI 的员工总数已超过 1000 人。

会议最后，Musk 重申了其长期星际构想，包括在月球建立用于制造 AI 卫星的工厂，并配备一个月球质量投射器（电磁弹射器）用于发射。他设想，此类基础设施最终能构建一个足以捕获大量太阳能，并向其他星系扩展的 AI 集群。

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前瞻与传闻

OpenAI开放Windows版Codex Alpha候补 #25

OpenAI 正在为 Windows 和 Linux 平台开放 Codex Alpha 应用的早期访问候补名单。用户可通过官网表单提交申请。

OpenAI 已开放 Codex Alpha Windows 版早期访问候补名单，用户可通过官网表单申请。Linux 版本也在计划中。Windows 版 Alpha 测试可能本周末前后就绪。

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传谷歌拟推出Gemini 3.1 Pro Preview #26

有用户发现，Artificial Analysis Arena 的页面信息中包含代号为 gemini-3.1-pro-preview 的模型，这意味着 Google 可能正在准备推出名为 Gemini 3.1 Pro Preview 的新模型。

据非官方消息，Google 或将推出一款代号为“Gemini 3.1 Pro Preview”的前沿AI模型。该模型由DeepMind开发，目前处于Preview状态，该模型代码引用在Artificial Analysis Arena平台上被发现。

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