2026-02-07 · Markdown

AI 早报 2026-02-07

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前瞻与传闻

要闻

美团推出LongCat-Flash-Lite模型 #1

美团龙猫团队发布并开源了 LongCat-Flash-Lite模型，参数总量 685 亿，推理时仅激活 29 亿至 45 亿，采用 N-gram 嵌入与专用缓存优化，生成速度达 500 至 700 token/s。该模型已开源权重。开发者可申请 API 接入，每日享 5000 万 tokens 免费额度。

美团龙猫团队推出 LongCat-Flash-Lite 大模型，这是一款采用全新嵌入扩展范式的轻量化 MoE 模型。该模型总参数量为 685 亿，通过动态激活机制，每次推理仅需激活 29 亿至 45 亿参数。LongCat-Flash-Lite 聚焦于 Agent 与代码领域，支持基于 YARN 技术的 256K 超长上下文处理，目前已开放模型权重、推理引擎部分源代码及 API 接入服务。

在架构设计上，该模型创新性地引入了 N-gram 嵌入层，将 31.4 亿参数（约占 46%）投入到嵌入扩展中。该设计通过哈希函数将 token 序列映射为整体嵌入向量，并采用子表分解等技术降低哈希冲突。同时，模型引入嵌入放大技术，确保信号在深层网络中有效传递。

系统级优化方面，团队实现了从模型结构到运行时的垂直加速。针对 N-gram 嵌入层特性，设计了专用的 GPU 缓存机制以降低延迟。在算子层面，开发了定制 CUDA 内核并进行内核融合，同时支持 3 步投机推理。在输入 4K、输出 1K 的典型负载下，其 API 生成速度可达 500-700 token/s。

性能评估显示，LongCat-Flash-Lite 在多项基准测试中表现优异。在智能体任务 τ²-Bench 中取得高分，代码任务 SWE-Bench 准确率为 54.4%。通用能力方面，MMLU 得分 85.52，中文理解 C-Eval 为 86.55 分，数学能力 MATH500 准确率达 96.80%。

目前，LongCat-Flash-Lite 模型权重已在 Hugging Face 与 Modelscope 开放下载，推理引擎部分功能与算子在 GitHub 开源。开发者可通过 API 平台申请接入，现阶段提供不限额试用，后续将维持每日 5000 万 tokens 的免费额度。

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字节跳动发布视频生成模型 Seedance 2.0 #2

字节跳动发布视频生成模型 Seedance 2.0，支持图像、视频、音频、文本四模态输入，可生成4至15秒视频。核心功能为「参考能力」，支持通过参考图还原构图细节，参考视频复刻镜头与动作节奏，并支持视频延长、衔接、角色更替等编辑操作。

Seedance 2.0 正式上线，推出支持图像、视频、音频、文本四种模态输入的视频生成功能。其核心特性「参考能力」允许用户上传参考图像以还原画面构图与角色细节，或通过参考视频复刻镜头语言、动作节奏与创意特效。系统支持对生成视频进行平滑延长、衔接以及角色更替、内容增删等编辑操作，生成长度可在 4 至 15 秒间自由配置。

在输入限制方面，系统规定混合输入总上限为 12 个文件，包括不超过 9 张图像、总时长不超过 15 秒的 3 个视频，以及总时长不超过 15 秒的 3 个 MP3 格式音频文件。文本输入则采用自然语言描述，输出视频默认自带音效与配乐。

系统提供「首尾帧」与「全能参考」两种交互入口。「首尾帧」适用于仅需上传首帧图结合提示词的简单场景；「全能参考」则支持四类素材的任意组合输入。在「全能参考」模式下，用户可通过「@素材名」语法指定素材用途，或通过参数工具栏的「@」图标唤起选单。需要注意的是，智能多帧与主体参考功能在当前版本不可用。

在能力提升方面，Seedance 2.0 攻克了物理规律合理性、动作自然流畅性、指令理解精准度及风格稳定性等难题，能稳定完成复杂动作与连续运动生成任务，并在人脸、服装、字体及场景细节一致性上实现了显著提升。

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OpenRouter与Kilo Code上线 Pony Alpha 模型 #3

OpenRouter 与 Kilo Code 同步上线了 stealth 模型 Pony Alpha，该模型被描述为擅长编码、推理与角色扮演，当前免费开放测试。有未经证实的观点认为该模型是智谱AI即将发布的GLM-5模型。

OpenRouter 与 Kilo Code 同步上线了 stealth 模型 Pony Alpha，定位为支持 coding、agentic workflows 与 reasoning 的下一代基础模型。该模型提供 200K tokens 上下文窗口与 131K tokens 最大输出，通过两家平台以零费率提供。

模型来源暂未正式披露，Kilo Code 将其描述为来自“global lab”的“beloved open-source models”的 specialized evolution。对此，部分讨论认为该模型或为智谱（zAI）即将发布的 GLM-5，但此说法未经官方证实。

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产品应用

OpenAI开放Sora真人角色视频生成功能 #4

OpenAI 更新 Sora 模型，支持用户上传真实人物照片生成视频，并可创建个性化角色。功能上线需获得肖像权与版权授权，内容审核更严格。

OpenAI视频模型Sora更新，支持基于真实人物图像生成视频和创建Character角色。其Image to Video功能支持上传人物照片作起点，Characters功能（原Sora Cameos）允许上传相识者照片创建个性化角色。新功能上线伴随更严格审核，要求用户上传人物图像前，须确获肖像权人同意与媒体版权。

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Perplexity推出多模型聚合问答功能 #5

Perplexity 推出 Model Council 功能，支持用户单次查询调用多个前沿模型并获取综合答案。该功能仅面向 Perplexity Max 订阅用户，在网页版可用。

Perplexity推出Model Council功能，支持单次查询并行调用多个前沿模型并生成综合答案。该功能通过合成器模型整合Claude Opus 4.6、GPT 5.2及Gemini 3.0等模型的输出，自动标注一致性与分歧区域并生成共识表。据转述的使用案例显示，系统可单次执行55个步骤的并行研究任务。功能适用于投资研究、复杂决策评估、创意头脑风暴和信息验证等场景。目前仅向Perplexity Max订阅用户开放网页版访问权限，移动端支持待后续更新提供。

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模型发布

Waymo推出Waymo World Model #6

Waymo推出基于Google DeepMind Genie 3的Waymo World Model，用于自动驾驶仿真。该模型可生成高保真多模态数据，支持自然语言、驾驶输入和场景布局控制，将真实视频转为仿真环境。已用于数十亿英里虚拟训练。

Waymo推出Waymo World Model，基于Google DeepMind的Genie 3构建，用于大规模超真实自动驾驶仿真。该系统生成高保真、多传感器输出，同步包含camera图像与lidar点云，支持通过自然语言、驾驶输入及场景布局调整进行精细控制。Waymo Driver已积累近2亿英里全自动驾驶里程，并在此模型驱动的虚拟世界中完成数十亿英里训练，以在实际道路遭遇前掌握复杂罕见场景。

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开发生态

X开发者平台上线API按量计费及xAI联动 #7

X Developer Platform上线API按量付费模式，面向开发者及初创团队开放。原免费用户将自动迁移，并获10美元代金券支持。平台同步推出xAI积分奖励机制，消费达标可获10%至20%积分返还，需绑定xAI团队。

X Developer Platform正式上线X API Pay-Per-Use计费模式，取代原有免费层级，面向开发者与初创团队开放。原Legacy Free用户将自动迁移至新模式并获赠10美元代金券；Basic与Pro固定套餐仍保留，用户可自主选择。公益性公共事业应用继续免费。平台同步推出xAI API积分联动机制：开发者购买X API积分后，按计费周期累积消费额度获相应比例免费xAI API积分返还，需预先在X开发者账户设置中绑定xAI team。

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技术与洞察

OpenAI推动内部转向Agent开发模式 #8

OpenAI 总裁 Greg Brockman 发文称，Codex 能力显著提升，已能编写大部分代码并承担运维调试任务。OpenAI 计划在 3 月 31 日前，推动 Agent 成为工程师首选交互方式，取代传统编辑器与终端。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 发文，阐述公司正推动内部团队向以 Agent 为核心（Agentic）的软件开发模式转型。基于自12月以来 Codex 能力的阶梯式提升，其应用范围已从单元测试扩展至覆盖几乎所有代码编写、运维及调试工作。因此，OpenAI 计划在3月31日前，使 Agent 成为工程师处理任何技术任务的首选工具，以取代传统的编辑器或终端交互模式。

为支撑这一开发范式，OpenAI 正在实施制度化变革。在团队层面，需任命“Agents Captain”负责引入流程，并指定频道分享经验。在技术与文档规范上，每个项目必须创建 AGENTS.md 文件，用于记录 Agent 处理任务时的错误与困境，工程师则需将 Codex 实现的功能封装为 Skills 并提交至共享仓库。开发流程也相应转向编写可快速运行的测试与构建高质量接口。

为保障 AI 生成代码的质量，人类开发者仍对所有合并代码承担最终责任，代码审查标准须维持与人类编写代码时同等的水准。在基础架构层面，各团队需梳理依赖工具清单，确保其通过 CLI 或 MCP server 实现 Agent 可访问性，并优化可观测性，以追踪 Agent 操作轨迹。

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行业动态

中科曙光启用超三万卡国产AI算力池 #9

中科曙光在郑州上线三套万卡超集群，建成全国首个超3万卡国产AI算力池，已投入运营。

中科曙光2026年2月5日在国家超算互联网郑州核心节点建成全国首个超3万卡国产AI算力池，试运行3套scaleX万卡集群。系统采用自研scaleFabric高速网络，基于国内首款400G类InfiniBand RDMA网卡，带宽400Gb/s，延迟低于1微秒，性能提升超2倍，成本降约30%。硬件为全球首创高密度机柜，采用浸没相变液冷，算力密度提升约20倍，PUE低至1.04。运维层引入数字孪生技术，智能调度引擎支持每秒万级作业，可用性99.99%。软件兼容CUDA，支持多品牌加速卡混合部署，已适配400余个主流大模型。

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前瞻与传闻

OpenAI 将于今年推出AI硬件 Dime 智能耳机 #10

据爆料，OpenAI 将于今年推出命名为 Dime 的智能耳机，由 Jony Ive 参与设计，定位为 AirPod 竞品。

OpenAI将推出其首款硬件设备——由Jony Ive参与设计的智能耳机Dime（内部代号Sweetpea），旨在作为AirPods的竞争产品实现耳边ChatGPT交互。根据爆料，OpenAI已采取分阶段发布策略，计划于2026年优先交付结构简单的基础音频版本，而集成高性能计算的进阶型号则因供应链成本因素推迟发布。

进阶版原计划搭载2nm工艺芯片以实现“类手机”计算能力，对HBM（高带宽存储器）有极高要求。据社媒转述的供应链线索，由于HBM持续短缺，导致该型号的物料清单（BOM）成本大幅超出预期，这促使高级SKU的生产确认延迟。OpenAI计划待元器件成本改善后再推出该版本。

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面壁智能推出首款AI硬件松果派 #11

面壁智能发布首款AI开发板松果派，基于NVIDIA Jetson模组，支持离线多模态运行，集成MiniCPM-V与MiniCPM-o模型，实现“看听我说”全栈开发。该产品预计年中量产上市，具体售价待定。

面壁智能推出首款AI硬件产品松果派（Pinea Pi），这是一款面向端侧智能开发的AI原生（AI Native）开发板。产品基于NVIDIA Jetson系列模组构建，内置麦克风、摄像头及丰富外设接口，预装面壁智能自研的MiniCPM-V与MiniCPM-o多模态模型并支持全链路离线运行。该产品定位为零门槛端侧Agent开发平台，覆盖离线多模态个人知识助理、具身智能、编程教具等场景的全栈开发，预期于年中正式量产上市，当前售价未定。

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