2026-01-27 · Markdown

AI 早报 2026-01-27

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要闻

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模型发布

开发生态

技术与洞察

行业动态

前瞻与传闻

要闻

通义千问发布Qwen3-Max-Thinking模型正式版 #1

通义千问推出旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking正式版，性能媲美GPT-5.2、Claude-Opus-4.5等顶尖模型。该模型支持自适应工具调用与多轮迭代推理扩展，已在Qwen Chat上线并开放API调用。

千问Qwen正式推出其最新的旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，该模型通过大幅增加参数规模并投入大量强化学习训练算力，在事实知识、复杂推理、指令遵循、人类偏好对齐及Agent能力等多个关键维度上实现显著提升。根据官方发布的19项权威基准测试数据，Qwen3-Max-Thinking的性能可媲美GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等顶尖模型。该模型现已上线Qwen Chat并开放API调用，核心创新包括自适应工具调用能力，可自主选择并调用内置的搜索引擎、记忆和代码解释器功能，以及一项经验累积式、多轮迭代的测试时扩展技术，能在推理阶段分配额外计算资源以显著提升性能，并在GPQA、HLE、LiveCodeBench v6、IMO-AnswerBench等多项关键推理基准上超越了Gemini 3 Pro。

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产品应用

Anthropic推出Claude互动工具功能 #2

Anthropie 宣布 Claude 新增互动工具功能，支持与多款应用实时协作。该功能基于 MCP Apps 标准，已在 Claude.ai 的 Pro 及以上版本上线。同时，免费用户已获得包括创建和编辑文档在内的skills和其他功能的访问权限。

Anthropic宣布Claude新增互动工具功能，可直接在对话界面内实时交互。首批支持9款工具：Amplitude（构建分析图表）、Asana（管理项目任务）、Box（搜索预览文档）、Canva（定制演示文稿）、Clay（研究公司及起草邮件）、Figma（生成流程图等视觉图表）、Hex（生成交互式数据回答）、monday.com（管理看板）、Slack（搜索对话及发布消息）。

该功能基于Model Context Protocol（MCP）开放标准，已在Claude.ai网页及桌面端上线，支持Pro、Max、Team和Enterprise计划。官方预告Salesforce即将通过Agentforce 360接入，功能未来还将登陆Claude Cowork。

同时，Claude 针对免费用户开放功能，现在已支持创建和编辑 Excel 表格、演示文稿、Word 文档及 PDF 文件，并可用技能（skills）和压缩（compaction）技术以处理复杂任务。

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腾讯元宝推出社交AI应用元宝派内测 #3

腾讯AI助手“元宝”上线社交功能“元宝派”，支持多人在线互动，打通微信QQ关系链，提供群聊、观影、听歌、共享屏幕等玩法，目前处于测试阶段。

腾讯旗下AI助手“元宝”近期开启全新社交场景“元宝派”的内测，旨在探索AI技术在多人社交环境下的深度融合。与传统的单一对话机器人不同，“元宝派”被定位为一个多人在线社交空间，用户可以创建或加入特定的“派”，并邀请AI参与群聊、调节氛围及执行任务。该功能深度打通了微信与QQ的社交关系链，支持通过分享派号或链接一键邀请好友，并集成了基于腾讯会议底层技术的“一起看电影”、“一起听音乐”及“共享屏幕”等沉浸式互动玩法。此外，元宝派还提供群聊总结、兴趣打卡及图片二创等功能。目前，相关玩法已进入灰度测试阶段，计划于近期陆续上线。

模型发布

腾讯发布混元图生图3.0模型 #4

腾讯混元发布图像模型HunyuanImage 3.0，采用MoE架构，支持图生图、编辑与多图融合。模型已上线腾讯元宝与官网，官方称该模型视觉质量与指令对齐性能达SOTA，媲美领先闭源模型。

腾讯混元近日正式发布 80B 参数规模的混元图像 3.0 图生图（HunyuanImage 3.0-Instruct）模型，该模型采用 MoE 架构（激活参数约 13B），集成了视觉理解与精准图像合成能力，支持图片编辑与多图融合。基于原生思维链（Native CoT）与自研 MixGRPO 算法，模型能够先理解图像内容并进行推理，随后生成详细的编辑指令，实现包括元素增删、风格变换、文字修改、老照片修复及多图合成在内的多种功能，并确保非编辑区域的一致性。目前，该模型已同步上线腾讯元宝全端及腾讯混元官网，官方数据显示其生成速度明显提升，且在视觉质量与指令对齐性能上达到了 SOTA 级别，可与领先的闭源模型媲美。

https://hunyuan.tencent.com/chat/HunyuanDefault?

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英伟达发布开源AI气象模型Earth-2 #5

NVIDIA在AMS年会上发布全球首个全开放AI气象软件栈Earth-2，涵盖天气预测全流程，支持15天全球预报与局部风暴预测，已上线Medium Range与Nowcasting模型，精度超越现有开源方案。

NVIDIA在近期举办的美国气象学会（AMS）年会上，正式推出了Earth-2系列开放AI气象模型、库和框架。该系列被官方称为全球首个全开放且加速的AI天气预报软件栈，旨在使全球科学家、初创公司及政府机构能够更便捷地进行气象与气候预测。Earth-2涵盖了从初始观测数据处理到生成15天全球预报或局部风暴预测的各个阶段，包含基于Atlas架构的Medium Range模型、基于StormScope架构的Nowcasting模型以及基于HealDA架构的Global Data Assimilation模型。相比传统依赖超算运行的物理模型，Earth-2不仅大幅降低了计算时间和成本，其精度在多项标准基准测试中也超越了Google的GenCast等顶尖开源模型。目前，Medium Range和Nowcasting模型已在GitHub、Hugging Face及NVIDIA Earth2Studio上线，Global Data Assimilation预计于今年晚些时候发布。

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开发生态

MCP Apps官方扩展上线支持多媒体交互 #6

MCP 维护团队宣布 MCP Apps 拓展正式上线，支持在对话中渲染仪表盘、表单等交互式 UI。Claude、Goose 已支持，ChatGPT 本周上线。

MCP 核心维护者正式宣布 MCP Apps 作为官方 MCP 扩展上线并进入生产就绪阶段。该扩展允许 Tool 返回交互式 UI 组件，直接在对话中渲染仪表盘、表单、可视化图表及多步工作流，从而将 Agent 的能力从纯文本交互扩展到富媒体界面。目前，Claude（Web 与桌面版）和 Goose 已支持该功能，Visual Studio Code Insiders 现已可用，ChatGPT 也将于本周开始支持。开发者可以通过官方发布的 @modelcontextprotocol/ext-apps SDK 构建应用，实现 UI 与主机之间的双向通信。该标准由 Anthropic、OpenAI 及 Block 等公司合作创建，并得到了微软、JetBrains、AWS 和 Google DeepMind 等行业伙伴的支持。

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OpenAI默默升级ChatGPT代码执行功能 #7

有开发者发现OpenAI 默默升级了 ChatGPT 的代码执行功能，支持 Bash 和多门编程语言。可下载公网文件，且免费用户可用。

近期，开发者 Simon Willison 发现 OpenAI 对 ChatGPT 的代码执行容器进行了一次重大但未公开文档的升级。据其体验和测试，ChatGPT 的代码执行功能（曾用名 Code Interpreter，后更名为 Advanced Data Analysis）现在可以直接运行 Bash 命令，并原生支持包括 Node.js、Ruby、Perl、PHP、Go、Java、Swift、Kotlin、C 和 C++ 在内的多种编程语言。通过一个名为 container.download 的新工具，ChatGPT 能够将公网上的文件下载到沙箱容器内进行处理，尽管容器本身仍无法发起任意的出站网络请求。此外，容器内部署了自定义代理机制，允许通过 pip 和 npm 安装所需的 Python 和 JavaScript 包。这些新功能在免费版 ChatGPT 中也已可用。Willison 指出，container.download 工具具备安全限制，仅允许下载在对话中由用户明确提供或通过搜索结果获得的 URL，以防止潜在的数据泄露风险。而 OpenAI 尚未在其官方发布笔记中对此进行说明。

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技术与洞察

研究团队发布InFi-Check事实核查框架 #8

研究团队推出了InFi-Check框架，实现对大语言模型输出的细粒度事实核查。该框架生成高质量训练数据，构建了InFi-Check-FG基准，并开发出InFi-Checker模型，可识别六类错误、提供证据、理由与修正建议。

研究团队提出了InFi-Check框架，该框架旨在对大语言模型（LLM）的输出进行可解释的、细粒度的事实核查，超越了传统的二元判断。InFi-Check通过一个受控的数据合成管线生成高质量数据，这些数据包含明确的证据、细粒度的错误类型标签、理由说明以及修正建议。基于这些数据，研究团队构建了大规模训练数据和一个名为InFi-Check-FG的人工验证基准。在此基础上，他们开发了InFi-Checker模型，该模型能够联合提供支持性证据、对细粒度的错误类型进行分类，并给出理由和修正。实验表明，InFi-Checker在InFi-Check-FG基准上取得了最先进的性能，并在多个下游任务中表现出强大的泛化能力，其运行成本约为GPT-4o和Claude-3.5等模型的三分之一。InFi-Check能够区分六种具体的错误类型（如实体错误、逻辑反转等），提供证据、理由和修正，从而将事实核查从一个简单的分类任务转变为一个完整的“诊断与修正”循环。该项目由清华大学OpenBMB团队、DeepLang AI及复旦大学合作完成，相关论文、代码及数据集已公开发布。

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VIGA发布：逆向图形学多模态Agent #9

VIGA是一个多模态Agent，通过逆向图形学实现视觉重建。它采用生成、渲染、验证的迭代流程，由具备自我反思能力的单一Agent完成，交替扮演生成器和验证器角色，支持3D编辑、2D布局、单视图重建及动态场景等多种任务。

VIGA是一个名为Vision-as-Inverse-Graphics Agent的多模态Agent，旨在通过程序化视觉重建实现逆向图形学。它采用一种分析-综合的代码Agent方法，通过生成、渲染和验证场景与目标图像的迭代循环来处理视觉问题。该Agent由一个具备自我反思能力的单一Agent构成，其在Generator和Verifier两个角色间交替：Generator负责使用规划、代码执行、资产检索和场景查询等工具编写并执行场景程序；Verifier则检查多视角渲染输出，识别视觉差异，并为下一次迭代提供反馈。VIGA的整个流程是自我修正的，无需微调，并维护一个包含计划、代码差异和渲染历史的不断演进的上下文记忆。VIGA支持多种领域，包括用于多步3D图形编辑的BlenderBench、用于单步3D图形编辑的BlenderGym、用于2D幻灯片/文档布局合成的SlideBench、用于单视图3D重建的自定义静态场景，以及用于带有物理效果的4D动态场景的自定义动态场景。

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行业动态

OpenAI或以CPM约60美元的高价兜售ChatGPT广告位 #10

据报道，OpenAI正以每千次展示60美元的高价推出ChatGPT广告，费率对标高端电视时段，采用按展示计费模式。

据媒体报道，OpenAI正以每千次展示约60美元（CPM）的高价推出ChatGPT广告，这一费率被视为与高端电视广告时段，如周日橄榄球之夜NFL直播等优质广告资源相当，而非典型的在线广告价格。报道称，OpenAI采用按展示计费（CPM）的模式而非按点击计费（CPC），后者通常对广告商更具吸引力。

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微软推出Maia 200 AI推理加速器 #11

微软发布AI推理芯片Maia 200，采用台积电3nm工艺，FP4性能达10 PFLOPS，已部署于美国中部数据中心，并将扩展至西部3号区域，支持GPT-5.2等模型及Microsoft 365 Copilot。

微软推出专为AI推理设计的Maia 200加速器，称其FP4性能为第三代亚马逊Trainium的三倍，FP8性能高于谷歌第七代TPPU，且每美元性能比微软现有最新硬件高30%。该芯片基于台积电3nm工艺，集成超140亿个晶体管，配备原生FP8/FP4张量核心、216GB HBM3e内存（7 TB/s带宽）、272MB片上SRAM，在750W SoC TDP下可提供超过10 PFLOPS的FP4算力和约5 PFLOPS的FP8算力。Maia 200已部署于美国中部数据中心，并将扩展至美国西部3号等未来区域，同时微软开放Maia SDK预览版以支持开发者进行模型优化。该芯片将服务于OpenAI的GPT-5.2等模型，支持Microsoft Foundry和Microsoft 365 Copilot，微软Superintelligence团队也已率先使用其进行合成数据生成及强化学习。

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英伟达投资CoreWeave建设AI工厂 #12

Nvidia向数据中心公司CoreWeave投资20亿美元，收购其A类股票。双方将合作建设采用Nvidia技术的AI工厂，整合新Rubin芯片在内的产品。

Nvidia宣布向数据中心公司CoreWeave投资20亿美元，以加速其到2030年前新增超过5吉瓦AI计算能力的计划。根据协议，Nvidia以每股87.20美元的价格收购了CoreWeave的A类股票，双方将合作建设采用Nvidia产品的“AI工厂”，即数据中心。作为交易的一部分，CoreWeave将在其平台全线整合Nvidia的产品，包括即将取代当前Blackwell架构的新Rubin芯片架构、Bluefield存储系统以及Nvidia新的CPU产品线Vera。Nvidia还将协助CoreWeave为数据中心购买土地和电力，并与CoreWeave合作，将其AI软件和架构纳入Nvidia的参考架构，以销售给云业务和企业。

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阶跃星辰B+轮融资超50亿，印奇出任董事长 #13

近期，阶跃星辰完成了超50亿元B+轮融资，刷新国内大模型单笔融资纪录。投资方包括上国投先导基金、国寿股权等，腾讯、五源资本跟投。旷视科技创始人印奇出任董事长。

阶跃星辰宣布完成超50亿元人民币的B+轮融资，该轮融资刷新了近一年来国内大模型赛道的单笔融资纪录。投资方包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等机构，腾讯、五源资本等老股东也继续跟投。与此同时，旷视科技创始人、千里科技董事长印奇正式出任阶跃星辰董事长，将与CEO姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO朱亦博共同组成核心管理团队。印奇将主要负责整体战略节奏、技术方向的制定以及终端商业化。

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前瞻与传闻

月之暗面上线Kimi K2.5多模态模型 #14

月之暗面已在Kimi应用及网页端上线Kimi K2.5版本。用户选择Kimi K2 Thinking即可体验，移动端需更新至2.5.6版本，新版本支持多模态功能。

月之暗面已在kimi 应用端和网页端默默上线 Kimi K2.5。据多个非官方社交媒体上的用户确认，选择Kimi K2 Thinking 即可体验 Kimi K2.5。移动端用户需将应用更新至最新版本2.5.6才能体验该版本，据用户发现，K2.5 具备多模态功能。

国星宇航披露“星算”计划太空算力网络路线图 #15

国星宇航发布“星算”计划，拟建2800颗计算卫星组成的太空算力网，2035年前完成组网，提供十万P推理与百万P训练算力，已成功在轨部署通义千问Qwen3大模型。

商业航天企业国星宇航披露了其“星算”计划的最新进展与路线图，该计划旨在构建一个由2800颗计算卫星组成的太空算力网络，作为全球首个服务硅基智能体的太空算力网，专注于为自动驾驶、无人机、智能机器人等陆海空天领域的硅基智能体及AI模型提供推理和训练服务。网络由2400颗推理计算卫星和400颗训练计算卫星构成，部署在500-1000公里的晨昏轨道、太阳同步轨道和低倾角轨道，目标是在2035年前完成全部组网，实现十万P级的推理算力和百万P级的训练算力。国星宇航已完成关键技术验证，并于近期成功将通义千问Qwen3大模型部署至其01组太空计算中心，完成了全球首次通用大模型在轨部署与推理任务。

提示：内容由AI辅助创作，可能存在幻觉和错误。